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離心機故障

更新時間:2011-07-27點擊次數:2292

對醫用離心機系統運行狀态的故障監測與診斷,是通過對設備某些敏感部位振動 、平衡度、溫度、壓力等信号的採集,並(bìng)通過對信号處理,提取特征參數的方法來辯識醫用離心機工作狀态。其基本原理是:在醫用離心機運行過程中,其零部件會發出各自確(què)定特征的信号 ,而這些信号随單個零件的損壞、磨損以及電子元件的電壓 、電流、溫度等變化而變化。根據表征具體故障的特征參數,通過人工神經網絡監測與診斷系統,對醫用離心機故障進行診斷和預報。

該故障智能監測與診斷系統,主要包括監測與診斷兩個過程。其中每個過程都包括預處理和特征信号提取兩部分。快速、有效地提取反映設備故障信息的特征是故障診斷的關鍵。把從診斷的對象處獲得的數據看作一組時間序列,通過對該時間序列的分段採樣,将輸入數據映射成樣本空間的點,這些數據包括故障的類型、程度和位置等信息。首先對映射到樣本空間的輸入數據進行預處理,通過删除原始數據中的無用的信息得到另一類故障模式,由樣本空間映射成數據空間。在數據空間的基礎上,提取數據中的不變特性,形成不變故障模式空間。在提取瞭(le)故障模式的不變特性後,根據診斷的需要和問題的特性,對所選擇的模式特征矢量進行量化壓縮變換,選擇有用的特征,以用於(yú)故障診斷。

2.1信号的産生和傳播

可以認爲醫用離心機系統結構(gòu)爲一定常線性系統,則系統振動(dòng)可表示爲:

M+C+K=..

M爲系統的質量矩陣,爲響應的加速度向量,C爲系統的阻尼矩陣,爲速度向量,[KI爲系統剛度矩陣,爲振動(dòng)的位移向量 ,Q爲産(chǎn)生醫用離心機系統振聲的激勵力向量。

醫用離心機系統振動的激勵源主要有:電機驅動系統,篩籃及轉軸的加工誤差、軸承和支架、裝配不平衡,試管裂紋破裂形成的腔内積水、溫升過高等故障問題造成的離心轉軸在高速旋轉中嚴重傾斜、振動,當(dāng)振動頻率超過極限值時,會引起離心機整個系統的共振,以緻産(chǎn)生嚴重後果。

2.2信号處理

應用於(yú)醫用離心機故障診斷的振聲信号,通常是在醫用離心機電機、變速箱等外機體附近的某一點測取,對信号進行分析以獲取有用信息。故障診斷通常用質量分布、剛度和阻尼表示的機械系統模型,所出現的振聲現象與機器中運動和靜止的零部件有關,用Fi(e),i_1,2,…,n表示這些零件的失效情況。在*時 ,機械系統中的振動和其它摩擦現象的初始産生是由於(yú)電機和篩籃的旋轉運動和沖擊,以及附屬機構的旋轉運動等與機械運動有關的強迫振動,把這種振動稱爲基本振動,記爲c(r,t,0),r表示位置,t表示動态時間,0爲機器的已使用時間。它的強度和頻率由機器類型決定。醫用離心機中零部件的失效是與故障有關的原始振動的産生源,記爲Vi(t,O),在機械結構中以時間t和頻率f傳遞。基本振動和由失效造成的結構振聲響應的總和在某一位置r,用A(r,t,0)表示。在位置安裝加速度傳感器,它的輸出爲電信号S(r,t,0)。爲瞭(le)得到S(r,t,0)的可分析模型,定義從失效的第個位置到測點的脈沖傳遞函數爲h(ri,t,0),這裏ri--r(xl,y…z)是測點到振聲産生點的矢量。

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